这段时间在研究Retinex 技术，看例程代码时翻到了GIMP的源代码，结果却找到了一种简单而又快速的高斯模糊的实现方式。

     这种高斯模糊的实现同GIMP内嵌的高斯模糊算法也有所不同，并且速度上还有一定的优势，具体的代码可以参考GIMP下的contrast-retinex.c里面的代码。

     GIMP自带的高斯模糊的代码在 blur-gauss里。

     不过使用Retinex里的高斯模糊的代码会有一个小问题，就是多次模糊会发现图像像素整体向右下角或某个方向偏移，这个问题的解决很简单，有朋友遇到的时候在来问问，这里先卖个关子。

      具体的算法论文可以再百度搜索 ： Recursive Implementation of the gaussian filter.

      贴一段核心代码：

static voidgausssmooth (gfloat *in, gfloat *out, gint size, gint rowstride, gauss3_coefs *c){  /*   * Papers:  "Recursive Implementation of the gaussian filter.",   *          Ian T. Young , Lucas J. Van Vliet, Signal Processing 44, Elsevier 1995.   * formula: 9a        forward filter   *          9b        backward filter   *          fig7      algorithm   */  gint i,n, bufsize;  gfloat *w1,*w2;  /* forward pass */  bufsize = size+3;  size -= 1;  w1 = (gfloat *) g_try_malloc (bufsize * sizeof (gfloat));  w2 = (gfloat *) g_try_malloc (bufsize * sizeof (gfloat));  w1[0] = in[0];  w1[1] = in[0];  w1[2] = in[0];  for ( i = 0 , n=3; i <= size ; i++, n++)    {      w1[n] = (gfloat)(c->B*in[i*rowstride] +                       ((c->b[1]*w1[n-1] +                         c->b[2]*w1[n-2] +                         c->b[3]*w1[n-3] ) / c->b[0]));    }  /* backward pass */  w2[size+1]= w1[size+3];  w2[size+2]= w1[size+3];  w2[size+3]= w1[size+3];  for (i = size, n = i; i >= 0; i--, n--)    {      w2[n]= out[i * rowstride] = (gfloat)(c->B*w1[n] +                                           ((c->b[1]*w2[n+1] +                                             c->b[2]*w2[n+2] +                                             c->b[3]*w2[n+3] ) / c->b[0]));    }  g_free (w1);  g_free (w2);}

      这段代码的优化还有很大的空间， 并且高斯模糊算法很容易并行化。